客户简报： Cornell

Cornell Pump Company 从 1946 年开始生产高质量、高效率离心泵，并帮助制定了相关工业标准。Cornell 泵广泛用于抽取原水、水处理、增压、精炼、能量回收、冷却塔、蒸馏系统、污水处理、食品加工、DAF 系统和发电厂。

了解创新设计并采用最先进的技术，Cornell 热衷于在其已获成功的 CFdesign 应用中增加高性能计算 (HPC) 模块。

在第一个使用新型 HPC 模块的项目中，主管设计工程师 Andrew Enterline 发现性能比以前的模拟提高了 100 倍。 通过结合 CFdesign 与 HPC 和运动模块以及由 R Systems 在 Windows HPC Server 2008 上配置的群集计算，这种性能得以实现。

2 小时内生成完整的泵性能曲线

“我们现有能够将生成泵性能曲线所需的计算时间从 200 小时降到 2 小时，”Cornell Pump 的设计工程师 Enterline 说。

Cornell 通常需要大约 300 次迭代才能获得足够的数据进行泵设计评估。在开始 HPC 项目之前，每小时只能进行大约 1.5 次迭代，评估单个设计需要大约 200 小时。

Enterline 的项目是对目前为农用市场开发的一种离心泵运行模拟。最初的结果显示速度达到了原来的 1.5。这个结果让 Enterline 非常满意，因为这样可将每条泵曲线所需的计算时间从大约 200 小时减少到 136 小时。但是，Blue Ridge 团队的目标远不止于此。

在通过一些测试工作验证了性能和可扩展性后，R Systems 协助建立了在其 Microsoft Windows HPC 2008 群集中的八个节点上运行模拟的测试系统。 测试结果显示，结合新型 CFdesign HPC 和运动模块以及 R Systems 群集后，评估设计通常需要进行的 300 次迭代可在两个小时内完成。

开发时间缩短 3 个月

对于 Cornell Pumps，HPC 性能升高和 CFdesign 新的旋转算法对新泵的开发具有重要意义。除了计算机模拟时间从几周缩短为几小时之外，为进行实体测试而需要铸造的泵数量也有望减少。减少一次物理测试，就可以将开发时间缩短三个月。